Импакт-фактор [IF, IF, Индекс влияния издания, Journal Impact Factor]

Описание: наукометрический показатель журнала, характеризует включенность в научный «мейнстрим». Впервые этот показатель (аналог) стали использовать в 1873 г. при.  анализе цитируемости юридической литературы. Публикуется ежегодно, в Web of Science в ресурсе Journal Citation Report (JCR). Термин «импакт-фактор» был предложено Ю. Гарфилдом совместно с доктором И. Шером (Irving Sher) в 1963 г. Можно считать, что импакт-фактор — это среднее число цитирований данного журнала, считаемое определенным образом.

Формула: вычисление импакт-фактора основано на 3-х летнем периоде. В классическом определении при подсчете используется двухлетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования. Так, импакт-фактор журнала в 2015 г., ИФ2015 определяют следующим образом: ИФ2015 = A/B, где A — число всех ссылок (цитирований) в 2015 году, полученных статьями журнала 2013–2014 гг. публикации; B — число статей, опубликованных в этом журнале в 2013–2014 гг. Для изданий по некоторым гуманитарным наукам импакт-факторы не публикуются из-за специфики цитирования.

Недостатки: Используется для сравнения журналов, близких по тематике, однако не дает возможности сравнивать качество журналов из разных научных областей. Основными недостатками импакт-фактора являются существенная зависимость от области науки, произвольный временной отрезок «публикационного окна» и различие типов документов в числителе и знаменателе формулы расчета: в числителе учитываются ссылки из всех типов документов, а в знаменателе учитываются только статьи (articles) и обзоры (reviews).  Импакт-фактор не может напрямую характеризовать качество статьи, в любом журнале есть определенный разброс статей по уровню, что легко можно увидеть с помощью цитирования, нормализованного по журналу.

 

CiteScore

Описание: наукометрический показатель журнала, аналог импакт фактора, используется в scopus. Отличие от IF в сроках и в типах публикаций которые не учитываются  в рассчете (заметки, которкие обзоры, письма, колонка редактора и т.п.)

Формула: вычисление CiteScore основано на 4-х летнем периоде. Используется трехлетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования. Так, CiteScore журнала в 2016 г. определяют следующим образом: CiteScore = A/B, где A — число всех ссылок (цитирований) в 2016 году, полученных статьями журнала 2013–2015 гг. публикации; B — число статей, опубликованных в этом журнале в 2013–2015 гг. 

Недостатки: аналогичны импакт-фактору.

 

Пятилетний импакт-фактор [Индекс оперативности, 5 Year Impact Factor]

Описание: наукометрический показатель журнала, характеризует его востребованность и цитируемость. Пятилетний импакт-фактор применяется в некоторых областях науки с традиционно низким цитированием и, соответственно, недостаточно достоверной статистикой, набираемой за период, используемый для расчета традиционного импакт-фактора. Для вычисления значения используется четырехлетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования, в остальном все аналогично классическому ИФ.

Индекс оперативности [Индекс немедленного цитирования, Immediacy index]

Описание: наукометрический показатель журнала, аналог классического импакт фактора, но для расчета используют однолетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования, причем оба по совпадающему, отчетному году. Показывает насколько быстро начинают цитировать опубликованные в данном журнале статьи.

Недостатки: журналы, выходящие чаще и с большим количеством работ, имеют преимущество.

Импакт-фактор без самоцитирования [Journal Impact Factor w/o Self Cites]

Описание: наукометрический показатель журнала, аналог классического импакт фактора, но без учета ссылок с самого журнала.

Коэффициент самоцитируемости

Описание: наукометрический показатель журнала, применяемый для оценки уровня самоцитирования журналов. Определяется как отношение числа ссылок, полученных журналом из статей, опубликованных в нем самом, к числу всех ссылок, полученных журналом. Высокое значение свидетельствует о малой заметности журнала. Допускается значение 30–35 %, если выше, то это может свидетельствовать о “проблемности” журнала. Может быть вычислен для отдельного автора.

Коэффициент самоцитирования

Описание: наукометрический показатель журнала, применяемый для оценки уровня самоцитирования журналов. Определяется как отношение числа ссылок, полученных журналом из статей, опубликованных в нем самом, к числу всех ссылок, сделанных журналом. Высокий коэффициент самоцитирования может означать, что журналу некого цитировать, кроме самого себя, а журнал относится к замкнутой, изолированной научной дисциплине. Отсутствие либо очень низкое самоцитирование тоже признак определенной “проблемности” — отсутствие преемственности в функционировании либо постоянно изменяющаяся область деятельности. Может быть вычислен для отдельного автора.

Квартиль [Quartile] — ранговый индикатор

Описание: наукометрический показатель журнала. Все журналы в данной области науки (области знаний) сортируются по импакт фактору и делятся на 4 части, квартиля. К первому квартилю относят первые 25% журналов — самые авторитетные и цитируемые издания. В четвертом квартиле находятся наименее цитируемые журналы области. Междисциплинарные журналы ранжируются сразу по нескольким научным областям. При разделении всего массива на 5 групп используют термин “квинтиль”, могут быть и более мелкие части, такие как дециль, «процентиль».

Преимущества: ранговые методы ранжирования позволяют уйти от количественных оценок, что может быть важно в том случае, когда есть определенные лидеры, в разы превосходящие всех остальных.

Собственный фактор [Eigenfactor, Eigenfactor Metrics] — взвешенный индикатор

Описание: наукометрический показатель журнала, который учитывает цитирования с различным весом — в зависимости от того, насколько «влиятелен» тот источник. Механизм его формирования несколько схож с определением рейтинга страниц (page rank, PR) поисковой системы Google. Пояснить механизм можно следующей итерационной процедурой. Сначала каждому журналу назначается одинаковый начальный «престиж», равный единице. На первом этапе итерации каждый журнал «делит» свой единичный престиж между всеми ссылками, которые он «посылает» другим журналам. Чем меньше в журнале сделано ссылок, тем больше «вес» каждой из них. Таким образом рассчитывается «престиж», полученный каждым журналом из других журналов. Это значение престижа, полученного в результате первой итерации, принимается в качестве нового значения престижа журнала, которое на второй итерации вновь «делится» между всеми ссылками, исходящими из журнала. Далее процесс повторяется, пока значения “престижа” не стабилизируются. Если определять собственный фактор строго математически, то необходимо решать матричное уравнение и находить собственный вектор матрицы ссылок (отсюда название «собственный фактор»).

Индекс влияния статьи [Article Influence, AI] — взвешенный индикатор

Описание:  наукометрический показатель, характеризующий среднюю статью в журнале. Находиться с помощью нормирования собственного фактора на число статей, используется пятилетнее окно цитирований без самоцитирования журнала. Среднее значение по всему Journal Citation Reports (JCR) равно 1, коррелирует с импакт-фактором.

Преимущества: журналы, которые получили высокие импакт-показатели только благодаря самоцитированию или взаимным ссылкам “по кольцу” журналов, получают более низкий индекс влияния и собственный фактор. Известен пример, когда один из журналов, уличенный в практике «взаимного договорного цитирования», в JCR-2012 занимал 14-е место по импакт-фактору в дисциплине «экономика», и только 197-е место по индексу влияния статьи.

SJR [SCImago Journal Rank] — взвешенный индикатор

Описание: наукометрический показатель журнала, учитывает, как и Eigenfactor, влиятельность ссылок, самоцитирования журнала в этом расчете учитываются только на 33 %. Методика расчета близка к собственному фактору.  При расчете этого показателя устанавливается окно цитирования 3 года. «Престиж» находиться в процессе нескольких итераций его передачи посредством ссылок. Исходно у каждого журнала ранг-престиж равен 1, в дальнейшем распределяется между журналами в которых цитируются статьи данного журнала, пропорционально количеству полученных цитирований. Полученный «престиж» нормируется на количество опубликованных в журнале документов. Показатель независим от области знаний, расчет осуществляется по базе данных Scopus.

Время полужизни сделанных ссылок журнала [citing half-life]

Описание: наукометрический показатель, характеризующий возраст ссылок из публикаций журнала. Считается общее количество статей одного года, находиться их распределение по годам и находиться медиана — так, что в диапазоне от расчетного года до медианы будет находиться половина всех цитируемых работ. Зависит от научной области и показывает темп старения производимого в ней научного знания.

Время полужизни полученных ссылок журнала [cited half-life]

Описание: наукометрический показатель, характеризует то, насколько свежие статьи журнала цитируются в мировой науке. Если его величина мала, значит, в науке используются прежде всего свежие, недавние публикации издания. Если велика — полезными оказываются и достаточно старые материалы, публиковавшиеся в журнале. Зависит от научной области.

 


Сайты, платформы, инструменты для наукометрического сравнения журналов

  1. Journal Metrics from Elsevier https://www.journalmetrics.com — здесь можно узнать SNIP, IPP, SJR.
    Journal metrics measure the performance and/or impact of scholarly journals. Each metric has its own particular features, but in general, they all aim to provide rankings and insight into journal performance based on citation analysis. They start from the basic premise that a citation to a paper is a form of endorsement, and the most basic analysis can be done by simply counting the number of citations that a particular paper attracts: more citations to a specific paper means that more people consider that paper to be important. Citations to journals (via the papers they publish) can also be counted, thus indicating how important a particular journal is to its community, and in comparison to other journals. Different journal metrics use different methodologies and data sources, thus offering different perspectives on the scholarly publishing landscape, and bibliometricians use different metrics depending on what features they wish to study.

 

 

Наш сайт использует файлы cookie для сбора статистики.

Нажав «Принять», вы даете согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки файлов cookie.